JSON Analyzer & Statistics
Analise a estrutura de JSON com estatísticas detalhadas: total de chaves, objetos, arrays, profundidade máxima, chaves duplicadas, campos anuláveis, tipos de dados, memória e tamanho do payload.
Documento JSON de entrada
21
6 obj / 3 arr
6 levels
2.46 KB
Payload: 857 Bytes
Distribuição dos tipos de dados
Saúde estrutural e casos limites
1
1 obj / 1 arr
No duplicate keys across objects.
O que é JSON Analyzer & Statistics?
O JSON Analyzer & Statistics executa uma única travessia recursiva sobre o seu JSON já interpretado e relata sua forma: contagem total de chaves, número de objetos versus arrays, profundidade máxima de aninhamento e um panorama completo dos tipos de dados (strings, números, booleanos, nulls, objetos, arrays) como participação de cada nó na árvore. Ele também sinaliza os casos de borda que tendem a esconder bugs — campos anuláveis, objetos vazios, arrays vazios e um nome de chave que se repete em qualquer lugar do documento, mesmo entre objetos irmãos não relacionados, e não apenas dentro de um — e destaca o maior objeto por contagem de propriedades e o valor de string mais longo, cada um anotado com o caminho exato de volta ao seu local, como `data.user.profile.bio`. Duas medidas de tamanho são exibidas lado a lado e são fáceis de confundir: o tamanho do payload é o comprimento em bytes UTF-8 do texto que você colou, enquanto a pegada de memória estimada é uma heurística modelada segundo como o motor V8 realmente aloca strings, números, arrays e formatos de objetos na memória — útil para avaliar se uma resposta grande sobrecarregará um cliente com pouca memória, e não apenas a rede. Tudo roda de forma síncrona na aba do seu navegador por meio de uma única função de travessia; nada é enviado e não há biblioteca externa de AST ou de schema envolvida.
Como usar JSON Analyzer & Statistics
- Cole seu documento JSON no editor de entrada ou faça upload de um arquivo .json.
- O painel de resumo é atualizado instantaneamente com o total de chaves, profundidade máxima, memória estimada e tamanho do payload.
- O panorama de tipos de dados mostra que participação de cada nó é string, número, booleano, null, objeto ou array.
- Abaixo disso, confira nomes de chave duplicados, campos anuláveis, objetos/arrays vazios, o maior objeto e a string mais longa — cada um com o caminho onde ocorre.
Exemplos
Analisar um payload de usuário aninhado
Entrada
{"user":{"id":101,"name":"Alice","roles":["admin"],"meta":{}}}
Saída
Relata: 4 chaves, 2 objetos, 1 array, 1 objeto vazio, profundidade máxima: 3, payload: ~60 bytes.
Detectar chaves duplicadas entre objetos
Entrada
{"a":{"id":1},"b":{"id":2}}
Saída
Relata: chave duplicada 'id' ocorrendo 2 vezes entre objetos.
Sinalizar um campo de texto longo
Entrada
{"user":{"profile":{"bio":"Senior Software Engineer and Open Source advocate specializing in scalable cloud architecture."}}}
Saída
Relata: string mais longa no caminho 'user.profile.bio', 105 caracteres — revelada mesmo estando aninhada três níveis abaixo.
Erros comuns
- Colar JSON malformado com aspas faltando ou vírgulas sobrando, o que faz a análise sintática inicial falhar.
- Confundir o tamanho em bytes do payload HTTP na rede com a pegada do objeto no heap JavaScript na memória do V8.
- Assumir que chaves duplicadas dentro de um único objeto são JSON válido (os padrões JSON recomendam chaves únicas por nível de objeto).
- Interpretar a 'Profundidade máxima de aninhamento' isoladamente como um sinal de alerta de desempenho — uma profundidade de 10 com objetos pequenos é inofensiva; só importa quando combinada com uma contagem alta de chaves totais ou um payload grande.
- Assumir que a 'String mais longa' relatada é um texto legível — para uma imagem em base64 ou um JWT armazenado como string, a ferramenta mede o comprimento corretamente, mas o valor em si não será um texto com significado.
Por que usar esta ferramenta
- Relata a forma do documento inteiro em uma passada — contagens de chaves, profundidade, panorama de tipos e tamanho — em vez de estimar as mesmas coisas olhando uma árvore indentada.
- Revela objetos vazios, arrays vazios e campos null em qualquer profundidade, que são fáceis de perder rolando manualmente um documento grande formatado.
- Roda inteiramente no cliente, o que é justamente o que torna confiável analisar um payload real de produção.
- Cada métrica estrutural — chaves duplicadas, maior objeto, string mais longa — inclui o caminho JSON até onde ocorre, então você não precisa procurá-lo manualmente.